企业数据 / 研发部门进行分析建模，并在过程中 对于数据等生产要素与模型等项目成果的共享、协作、汇报、管理
企业数据 / 研发部门与业务部门协同进行模型构建、应用、迭代，并在过程中 对于任务拆解、流转路径、协同机制的系统性管理
企业与外部机构、人员的合作过程中对于数据等资产公开性与安全性的平衡管理，以及成果的对外发布应用
产出、应用、管理、迭代，打通 模型全生命周期
模型更具持久生命力
ModelWhale 打通模型产出、应用、管理、迭代各环节间的链路
能够有效提高模型应用、优化的效率，并降低迭代开发、应用的难度，使模型具备持久的生命力
一站式模型全生命周期管理，赋予模型以生命力
让模型成为可流通的数字资产
One-Stop Model Life- Cycle management, bringing value to machine models as digital assets.
ModelOps，打造算法团队的 DevOps 流程
Build ModelOps process for machine learning teams.
为数据、代码、环境打造可流通、可协作的基础设施
Build collaboratable infrastructure for data, code and computing environment.
低代码建模与交互式报告，让数据驱动决策成为各部门可及的工作方法
Low-code model building and interactive reports make data-driven decision-making available to all business departments.
ModelWhale 覆盖多个行业领域，已获企业客户的广泛好评
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数据科学与 AI，竞赛与人才培养
破解数字化转型困局，企业分析协同场景案例解析
针对“企业数字化团队内部协同、大数据项目跨部门协同、企业数字化业务外部协同”
三大类别六项典型场景，深入解析真实客户需求案例及 ModelWhale 所提供的解决方案
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